主营业务:
作为人工智能软件公司，集团以‘坚持原创，让AI引领人类进步’为使命。集团主要从事销售先进人工智能软件平台及相关服务、销售人工智能软硬一体产品及相关服务、AIDC服务以及有关人工智能技术的研发活动。
报告期业绩:
公司的收入由2022年的人民币3,808.5百万元减少至2023年的人民币3,405.8百万元。公司的毛利由2022年的人民币2,542.3百万元减少至2023年的人民币1,500.8百万元。公司的年度亏损由2022年的人民币6,093.0百万元增加至2023年的人民币6,494.7百万元。公司的经调整EBITDA亏损由2022年的人民币4,213.4百万元上升至2023年的人民币4,369.0百万元，而公司的经调整亏损净额则由2022年的人民币4,736.2百万元上升至2023年的人民币5,414.1百万元。
报告期业务回顾：
2023年，商汤在‘日日新’大模型体系上持续投入并保持行业领先，商汤大装置的总算力规模实现了突破性增长，总算力达到12,000petaFLOPS，运营GPU数量达45,000卡；公司新的‘模型即服务’商业模式，使客户能够轻松地在大装置微调和调用各类生成式AI能力，而无需自己建设和管理底层基础设施。大装置和大模型服务能力的领先，带动生成式AI收入突破1,183.7百万元人民币，实现199.9%的飞速增长，占集团总收入的比例由2022年的10.4%提升至34.8%。‘绝影’智能汽车业务同样展现出稳健的增长态势，实现收入383.7百万元人民币，同比增长31.1%，占集团总收入的比例由2022年的7.7%提升至2023年的11.3%。而智慧城市等传统AI业务，在集团战略转型的背景下，在2023年度同比下降41.1%至人民币1,838.4百万元，占集团总收入的比例由2022年的81.9%降低至2023年的53.9%，其中智慧城市收入占比下降至百分之十以内，反映公司对智慧城市的依赖度大幅降低。2023年集团总收入为人民币3,405.8百万元，同比下降10.6%，毛利润为1,500.8百万元人民币，毛利率为44.1%。应收贸易回款额达人民币3,885百万元，同比增加48.5%。商汤在提高运营效率方面的努力也取得了成果，研发、管理、销售三类经营性支出总金额为5,795.4百万元人民币，同比下降10.6%；同时，资本性支出（剔除一次性办公楼相关的资本投入）亦减少20%。集团EBITDA（亏损）为5,449.6百万元人民币，同比减少2.2%，亏损净额为6,494.7百万元人民币。
2023年，商汤成功实现了生成式AI大模型从研发到商业化应用的革新，在生成式AI领域突破10亿人民币收入规模。
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生成式AI对商汤来说已不仅仅是AI技术领域的变革性创新，更是逐步成为公司的核心业务，意味着公司实现了从AI1.0时代的感知智能和决策智能到AI2.0时代的生成式智能的升级。商汤生成式AI业务的增长，得益于以下核心优势：
,首先是商汤过去十年在感知智能、决策智能的积累，多模态数据的储备，这强化了公司的基础模型对物理世界的理解和多模态能力。
,第二是公司从算力基础设施到大模型的深度协同。
一方面，公司的大模型得以在万卡算力的保障下，遵循尺度定律不断提升性能；另一方面，公司对大模型研发的深刻理解，也帮助公司更有前瞻性的设计基础设施，实现领先同行的算力效率和弹性。
,第三是公司在端侧AI的积累。公司自2015年起，就与全球几乎所有头部安卓手机厂商和主流车企合作，把公司的感知和决策类的AI模型植入了超过20亿台手机和上百万台汽车，极致优化端侧推理。在生成式AI时代，公司也最快推出了业界性能最好、推理速度最快的端侧小模型，打开了新的场景应用。
,最后是AItoBusiness的能力。公司过去在众多2B场景中深耕细作，对于服务企业客户有完整的体系和能力。公司可以快速响应客户的需求，提供最具性价比的生成式AI解决方案。
在2023年的业务重组中，商汤科技明确了新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车，它们分别对应着提供生成式AI的模型训练、微调及推理服务业务，传统智慧城市、智慧商业与智慧生活的非生成式AI业务，以及原智能汽车业务。在新的业务板块分类下，集团以生成式AI业务为重点发展方向，同时保持传统AI业务及智能汽车的优势，优化运营效率。
业务展望：
公司的2024年战略目标具体包括：
首先，保持技术领先是公司不懈追求的目标。公司计划进一步发挥‘大装置+大模型’的深度协同优势，持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力。公司将持续投入日日新模型体系的迭代，让模型能力保持业界领先。同时，公司将致力于实现大模型推理效率提升的‘摩尔定律’，通过云+端结合等创新优化策略，让模型推理成本迅速降低，从而打开更广阔的应用前景；
其次，推动业务增长将是公司的关键行动指南。
公司将加快生成式AI的商业化进程和市场渗透，为用户提供具有最优性价比的生成式AI解决方案。同时，公司亦将促进传统AI业务的稳健增长，以强化现金流质量。
第三，推动核心业务盈利，公司将继续优化集团运营效率，采取包括孵化和分拆非核心业务在内的策略，集中资源于生成式AI业务以改善现金流和减少亏损。
在公司迈向通用人工智能（AGI）的征途上，尺度定律（ScalingLaw）扮演着至关重要的角色。公司所见证的大装置和大模型在过去一年所取得的突破性进展，仅仅标志着这一旅程的开始。当前的生成式AI模型的能力尚未触及其潜能的顶峰，公司预期这些模型的能力将持续增强，并在企业中实现更高级别的应用。展望2024年，公司预计将看到：
日日新大模型在持续扩大的算力和数据规模支持下，性能将得到进一步提升，同时带来高计算密度、高能效芯片的协同发展；
多模态数据将得到有效利用，打造跨模态的世界模型；
可靠性和复杂推理能力的进一步提升，大模型将逐渐渗透至生产领域，推动生产力的革命性变革；
端侧大模型迎来爆发期，在AI手机等智能硬件上重塑用户交互的形态。
凭藉商汤在大装置+大模型深度协同优势、云端协同能力，以及多场景落地的丰富经验，公司对未来充满信心。
尽管面临转型期的一些挑战，公司决心采取稳健而前瞻性的发展战略，确保在人工智能2.0时代的竞争中占据优势地位，实现长远的飞跃式发展。
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