主营业务:
公司为一间投资控股公司。期内，公司及其子公司（统称‘集团’）的主要业务为在中华人民共和国（‘中国’）生产及销售学生个人平板、数智校园解决方案、可穿戴产品、其他产品以及广告及内容授权。
报告期业绩:
2026年上半年，集团面对行业竞争加剧及宏观经济环境不确定性，积极应对各项挑战，继续坚持产品创新及数字化业务布局。于截至2026年6月30日止六个月，集团录得收入约人民币74.5百万元，较2025年同期的182.0百万元减少约59.0%。期内毛利为人民币10.9百万元，毛利率约14.6%（2025年：22.2%），较2025年同期约22.2%下降7.6个百分点。尽管期内毛利率有所下降，集团持续优化营运及加强成本控制，有关措施的成效逐步显现，期内亏损较2025年同期有所收窄。
报告期业务回顾：
业务类别方面，个人学生平板业务依然为集团收入主要来源，期内录得收入约人民币52.7百万元（2025年同期：人民币151.6百万元）。可穿戴产品及其他产品收入显著减少，分别录得人民币6.3百万元及6.2百万元（2025年同期：人民币12.0百万元及9.3百万元）。智能课堂及数字化解决方案业务收入为人民币6.6百万元（2025年同期：人民币5.0百万元）。广告与内容授权收入为人民币2.9百万元（2025年同期：人民币4.1百万元）。
费用方面，集团期内产生销售及分销开支人民币16.2百万元（2025年同期：人民币40.5百万元）；行政开支人民币23.4百万元（2025年同期：人民币21.3百万元），研发开支人民币12.2百万元（2025年同期：人民币21.6百万元）。期内其他收入及收益为人民币18.5百万元（2025年同期：人民币10.2百万元）。期内，集团录得税前亏损约人民币31.5百万元，较2025年同期约人民币44.9百万元收窄约29.9%。集团期内亏损约为人民币31.3百万元，较2025年同期约人民币44.8百万元收窄约30.1%。
于2026年6月30日，集团总资产为人民币318.6百万元（2025年12月31日：人民币414.9百万元），现金及现金等价物结余为人民币90.8百万元（2025年12月31日：人民币155.7百万元），财务状况保持稳健。本期间集团净资产为人民币168.9百万元（2025年12月31日：人民币198.3百万元）。
整体而言，受市场竞争及需求变化影响，集团于2026年上半年收入同比下降约59.0%，毛利率亦由约22.2%下降至约14.6%。尽管如此，期内亏损较去年同期收窄。管理层将继续加强成本控制和提升营运效率，聚焦产品创新及市场拓展，把握AI、大数据等新技术应用及国家智慧教育政策利好带来的发展机遇，巩固集团核心竞争力，为股东创造长远价值。
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产品及业务发展
‘AI＋教育’能力建设
2026年上半年，集团继续推进‘AI＋教育’策略，围绕家庭学习、校内教学管理及课后学习服务场景，持续完善相关智能学习设备、平台、内容及服务。
期内，集团继续推动人工智能能力于智能答疑、引导式提问、学情诊断、个性化内容推荐、作业分析及学习路径规划等场景的应用，并探索将人工智能模型、学情数据、教学工具及业务流程相融合，以提升产品功能及服务效率。
集团认为，人工智能在教育领域的应用不应仅局限于独立的对话或答疑功能，而应在取得所需授权及遵守适用数据安全、个人信息保护和未成年人保护规定的前提下，与实际教学及学习流程相结合。为此，集团继续完善由学情信息收集、分析、反馈、订正及后续练习组成的服务流程，务求令人工智能分析结果可进一步应用于教师教学、学生学习及家校沟通等场景。
AI爱学中心
2026年上半年，集团将‘读书郎AI智习室’品牌升级为‘读书郎AI爱学中心’，并将其服务定位由提供智能学习空间，进一步延伸至以学情管理、智慧伴学及精准提升为核心的综合学习服务。
AI爱学中心透过人工智能、大数据、智能学习设备及线下服务场景的协同，探索建立涵盖日常伴学、错题管理、考前复习、假期学习及特色互动课程的服务体系。相关服务以学生的实际学情为基础，透过持续收集及分析学生于练习、错题、订正及复习等环节的学习表现，向学生及家长提供相应的学习反馈及改善建议。
期内，集团亦继续向AI爱学中心合作伙伴提供品牌、产品、培训及运营等方面的支持，并持续评估不同服务场景的产品适配程度、用户接受程度及商业模式。于2026年6月30日，AI爱学中心及其前身AI智习室的合作营运商╱门店数目为1,213家╱间。
魔法课堂
期内，集团推出并持续完善‘魔法课堂’，作为AI爱学中心服务体系下的人工智能互动课程方案。
魔法课堂采用人工智能辅助教学内容、线上及╱或线下伴学服务与课后巩固练习相结合的模式，探索建立‘教、学、练、测、诊断及提升’的学习闭环。课堂可根据学生的课堂互动、练习表现、错题及作业完成情况形成相应的学情记录，并在取得所需授权及符合适用合规要求的前提下，结合其他相关学习资料，为学生提供较具针对性的学习内容及巩固练习。
魔法课堂可应用于家庭自主学习、AI爱学中心及学校教学等学习场景，并支持线上、线下及线上线下融合等授课方式。集团将继续透过实际运营及用户反馈，完善有关课程内容、人工智能互动功能、伴学流程及服务标准。
校内智慧教育及教育Agent
2026年上半年，集团继续推进校内智慧教育产品及服务的落地，并聚焦作业、考试、学情分析、教学反馈及家校服务等高频教学管理场景。
集团透过作业留痕批改机、AI爱学网及相关学情数据平台，探索建立由纸质作业及考试信息收集、学情分析、教学反馈、错题订正及后续练习组成的服务流程。作业留痕批改机旨在在保留学校原有纸笔作业及教学习惯的基础上，将作业、考试、错题及批改结果转化为可供进一步分析的教学信息；AI爱学网则承接相关信息，从班级、学生、学科及知识点等不同维度形成学情分析及教学反馈。
集团亦持续探索教育智能体（‘教育Agent’）于实际教学流程中的应用。与单一对话式人工智能工具不同，集团所探索的教育Agent以持续学情及实际业务流程为基础，连接作业、分析、反馈、练习及家校服务等环节，务求将人工智能分析转化为可供教师、学生、学校及家庭使用的教学及学习支持。
于2026年6月30日，集团的AI爱学网及作业留痕批改机已于全国约833所学校部署或试用，覆盖269个地区。期内相关项目主要处于产品部署、试点验证、教师培训、服务流程标准化及商业模式验证阶段，对集团期内收入的贡献为人民币6.6百万元，占集团总收入约8.8%。
AI爱学网及作业留痕批改机
2026年上半年，集团继续推进AI爱学网、作业留痕批改机及相关校内智慧教育解决方案的产品开发、部署及应用，并探索将人工智能能力进一步融入作业、考试、学情分析、教学反馈、个性化练习及家校沟通等实际教育场景。
集团相关解决方案主要由学习数据获取、学情分析及教学应用三个相互连接的层次组成。作业留痕批改机及相关智能终端主要作为学习信息获取入口；AI爱学网主要承接有关信息，形成学情分析、教学反馈及个性化学习服务；人工智能及相关分析模型则应用于题目识别、学情诊断、错因分析、内容推荐及任务生成等环节。
集团旨在透过上述产品及服务建立由学习信息获取、人工智能分析、教学建议、学生订正及后续练习组成的持续反馈机制，使作业及考试所产生的信息可在符合适用法律法规、取得所需授权及保障数据安全的前提下，进一步应用于教师教学、学生学习、学校管理及家校沟通。
AI爱学网
AI爱学网为集团面向学校、教师、学生及家长提供的智慧教育平台，主要涵盖教育资源数字化、校本资源管理、作业及考试管理、学情分析、课堂讲评、个性化练习及学习报告等功能。
在教育资源数字化方面，AI爱学网透过AI录题、题目识别及标注等功能，协助将纸质或电子版题目、试卷及教辅资料转化为结构化数字资源，并可按知识点、题型、难度及其他适用标签进行分类。学校及教师可根据自身教学需要建立及管理校本资源库。
在学情分析方面，AI爱学网可根据作业及考试结果，从班级、学生、学科、题目及知识点等不同维度形成相应的分析结果，协助教师了解班级共性问题及学生个别学习情况。平台亦可根据学生的错题、订正及后续练习情况，提供相应的练习内容及学习反馈。
在教学应用方面，教师可透过平台查看作业及考试的整体情况、学生原卷、常见错题及知识点掌握情况，并可使用相关资料准备课堂讲评及后续教学安排。集团将继续根据学校及教师的实际使用情况，完善AI爱学网的资源管理、学情分析、教学反馈及个性化学习功能。
作业留痕批改机
作业留痕批改机为集团校内智慧教育解决方案的智能终端之一，旨在配合学校原有的纸笔作业及考试流程，将纸质作业、答题结果、错题及批改信息转化为可供后续分析的数字化学习数据。
作业留痕批改机支持中小学阶段全学科及几乎全部题型的识别及批阅，并可保留学生原卷及相关批改记录。相关结果可传送至AI爱学网，用于形成作业分析、知识点掌握情况、常见错题及个别学生学情等资料。
在教师覆核后，平台可根据有关结果生成作业或课堂讲评报告，协助教师选取需要重点讲解的题目，并可向学生提供相应的订正及巩固练习。集团期望透过智能终端及平台的协同，在不大幅改变教师及学生原有使用习惯的情况下，减少部分重复性资料整理工作，提升作业反馈及教学分析效率。
人工智能学情分析及教学闭环
集团持续探索以人工智能分析学生于作业、考试、订正及练习等环节形成的学习资料，并从知识点掌握情况、错题类型、学习进度及其他适用维度形成学情分析。
根据有关分析，系统可向教师提供班级及个别学生的学情信息、常见错题及相应的教学参考，并可向学生提供订正、巩固或相关练习内容。学生完成后续练习后所产生的结果可进一步用作更新相关学情分析，形成由‘学习信息获取—人工智能分析—教学及学习建议—执行—反馈’组成的服务流程。
集团认为，教育人工智能的实际价值不仅在于提供独立的问答或内容生成功能，亦在于能否在符合适用法律法规、数据安全和授权要求的前提下，将人工智能能力融入持续的教学及学习流程。期内，集团继续完善有关产品及服务，惟部分相关功能及商业模式仍处于部署、验证及优化阶段。
教育Agent应用探索
2026年上半年，集团继续探索教育智能体（‘教育Agent’）于实际教育场景中的应用。
集团所探索的教育Agent并非仅为独立的对话式工具，而是以实际教学及学习信息为基础，将人工智能模型与作业分析、学情诊断、教学反馈、个性化练习及家校服务等工具和流程相结合。其发展方向为根据学生的学情状态及实际教学需要，协助生成相应的分析结果、任务及建议，并将有关结果反馈至教师、学生、学校及家长所使用的服务流程。
集团正逐步探索人工智能于多模态题目识别、知识点标注、错因分析、学情报告、教师讲评建议、学生订正任务及家长端学情解读等场景中的应用。相关功能仍须按实际产品进度、模型表现、用户反馈及合规要求持续验证及优化。
校内部署及专业服务
集团的校内智慧教育解决方案除包括智能终端及软件平台外，亦可根据项目需要提供系统部署、用户账号设置、教育资源数字化、教师及管理人员培训、作业及考试流程支持、系统运维及售后服务。
在部分项目中，集团会在部署前了解学校的教学流程、信息化环境及实际使用需求，并按项目安排提供相应的培训及运营支持，包括协助处理教育资源数字化、系统使用培训、作业及考试相关操作，以及系统运维及技术支援。
集团亦持续探索将相关部署及服务流程标准化，以提升不同学校及地区项目的交付效率、服务一致性及可复制程度。截至2026年6月30日，集团已于约833所学校部署或试用AI爱学网及作业留痕批改机，覆盖269个地区。期内新增部署或试用学校约415所。
项目落地及应用情况
于2026年上半年，集团继续在广东、浙江、湖北、内蒙古及其他地区推进AI爱学网、作业留痕批改机及其他相关智慧教育产品及服务的部署或试用。相关项目涵盖日常作业、考试分析、学情诊断、校本资源管理、课堂讲评及个性化练习等应用场景。
在部分学校项目中，集团透过作业留痕批改机配合原有纸笔作业及考试流程收集相关作答及批改信息，并透过AI爱学网整理及分析有关信息，协助教师了解班级整体表现、常见错题及个别学生的学习情况。教师可在覆核相关结果后，将有关资料应用于课堂讲评、学生订正及后续练习。
截至2026年6月30日，集团的相关产品及服务已于全国约2,000所学校部署或试用，覆盖20个省、自治区或直辖市。上述相关产品及服务除包括前述AI爱学网及作业留痕批改机外，亦包括集团过往已进驻学校的智慧课堂平板电脑、一体机及其他相关产品；上述约2,000所学校亦包括前述已部署或试用AI爱学网及╱或作业留痕批改机的约833所学校。期内，集团继续透过实际项目收集学校及教师的使用反馈，以完善产品功能、部署流程、培训安排及持续服务机制。
行业认可
于2026年5月23日至24日举行的2026第二届（全国）新质托管力大会上，集团凭藉AI爱学中心在人工智能赋能教育服务方面的探索及实践，获颁‘2026年度创新服务典范奖’。
集团认为，有关奖项反映业界对人工智能与课后教育服务融合模式的关注。集团将继续完善AI爱学中心的产品、课程、服务流程及合作伙伴支持体系，并审慎推动相关业务发展。
业务展望：
展望2026年下半年，集团预期智慧教育行业将继续受到教育数字化、人工智能技术发展、行业竞争、产品价格及促销活动，以及宏观消费环境等多项因素影响。人工智能与硬件设备、教辅内容及教育服务的进一步融合，将为产品及服务创新带来机遇，但产品差异化、用户接受程度、商业化进度及合规要求亦可能为行业参与者带来挑战。
在产品及技术方面，集团将继续推进‘AI＋教育’策略，完善智能答疑、引导式提问、学情诊断、个性化内容推荐、作业分析及学习路径规划等功能，并持续提升核心智能学习设备的用户体验及产品差异化能力。集团亦将根据产品实际使用情况及用户反馈，审慎推进人工智能模型、教育内容及数据分析能力于更多学习场景中的应用。
就校内智慧教育方面而言，集团将继续推进AI爱学网、作业留痕批改机及相关学情分析产品的部署与优化，并进一步打通涵盖作业及考试信息采集、学情分析、教师课堂讲评、学生订正、个性化练习及家校反馈等环节的服务流程。基于学校及教师的实际需求，集团将持续完善产品功能、部署流程、教师培训、运营支持及售后服务，并评估将相关产品及服务由试点项目进一步拓展至更广泛应用的可行性。
在人工智能能力方面，集团将继续探索教育大模型及教育Agent于多模态题目识别、错因分析、知识点诊断、学情报告、教师建议、学生学习任务及家长端学情解读等场景的应用。相关投入将以提升产品可用性、分析准确程度、输出可解释性、数据安全及业务流程效率为主要方向。
集团将按实际产品验证、客户使用及商业化进度审慎安排相关资源。
在课后学习服务方面，集团将继续推进AI爱学中心的品牌及服务升级，完善日常伴学、错题管理、考前复习、假期学习及魔法课堂等服务场景。集团将透过产品及服务流程标准化、合作伙伴培训及运营支持，提升相关服务的用户体验及运营效率，并审慎评估其商业化表现。
在渠道及运营方面，集团将继续优化线上及线下渠道结构，提升销售点的产品展示、体验、转化及售后服务能力，并加强费用管理、库存管理、应收款项监控及营运资金管理，以提升资源使用效率及经营韧性。
在合规及风险管理方面，集团将继续关注教育内容、数据安全、个人信息及私隐保护、未成年人保护、人工智能应用及广告宣传等方面的监管要求，并持续完善产品上线前审查、数据权限管理、内容审核及内部培训等机制。
尽管市场环境仍存在不确定性，集团将继续采取审慎的资源配置及资金管理政策，聚焦核心产品及服务、人工智能能力建设、校内智慧教育及AI爱学中心等业务方向，并按市场需求及实际商业化进度调整投入节奏，务求改善运营效率及收入质量，为集团的中长期发展奠定基础。
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