主营业务:
公司及其附属公司主要从事包括货运服务及货运平台服务在内的数字货运业务。
报告期业绩:
集团产生的收入主要来自数字货运业务，该业务提供货运服务和货运平台服务。于报告期内，集团的总收入约为人民币1,511.0百万元，较截至2025年6月30日止六个月的约人民币3,030.2百万元减少约人民币1,519.2百万元（或约50.1%）。收入的减少主要因现阶段的经济形势与行业状况，集团持续调整业务结构以提质增效，导致公司的线上GTV以及收入下降。
报告期业务回顾：
公司已在中国培育出充满活力的公路货运数字化生态系统，面向物流行业各个参与方，提供全链路数字化服务及解决方案，形成‘数字货运、卡友地带及产业资源链接’的生态布局。
鉴于现阶段的经济形势与行业状况，报告期内公司延续数字货运业务规模的收缩策略，将资源聚焦于数据服务、AI应用等高价值业务，推动业务结构由规模驱动向质量驱动转型。截至2026年6月30日止六个月，公司的数字货运平台录得在线GTV约人民币73亿元。业务规模的调整虽使在线GTV有所下降，但在线GTV的盈利质量显著提升。得益于业务结构的优化，每百元在线GTV毛利由去年同期的人民币1.13元提升至人民币2.44元，实现翻倍以上增长。规模收缩、效率跃升，是公司推进‘提质增效’战略的阶段性体现，为业务结构调整后的业绩改善创造了有利条件。
数字货运业务
公司的数字货运业务向托运方输出三大核心能力：(i)运力管理数字化，构建自主可控的运力调度体系；(ii)运输过程数字化，实现高质高效的物流项目运作能力；(iii)财务结算数字化，打造规范顺畅的管控能力。
货运服务
面对托运方降本增效内驱力增强的市场变化，公司的货运服务主要向大宗货物等物流运输标准化程度较高的行业客户提供。基于对托运方业务的分析，公司为其匹配合适的运力资源，并通过将货运业务12个业务链路全面数字化，实时记录第一现场数据，帮助托运方循环优化关键运营指标，持续提升项目精细化管理水平与运营效率。由此，大宗货物托运方依托公司的数字化产品和解决方案，形成差异化竞争优势，逐步提升运输交付质量。截至2026年6月30日止六个月，货运服务在线GTV约为人民币14亿元。
货运平台服务
在提供货运平台服务时，公司侧重于为托运方与货车司机建立联系、促进双方协同效率。公司的货运平台服务主要向运输消费品等物流运输过程相对复杂、且有定制化要求的托运方提供。此类托运方在物流项目运作中，需与12个业务链路中的多个参与方协同配合。为此，公司将12个业务链路数字化，使各参与方在统一平台上直接交互、协作完成复杂运输任务，打破部门间工作体系壁垒，实现托运方内部的高效协作与组织管理；同时，各业务链路运作中产生的第一现场数据亦得以实时记录，并实现系统化的展示与分析。截至2026年6月30日止六个月，货运平台服务在线GTV约为人民币59亿元。
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数据服务与AI技术应用数据服务与AI技术应用深度嵌入公司的数字货运平台中，作为提质增效的核心路径与业务结构调整的主方向，正成为公司顺应物流行业降本增效、数字化发展所培育的新增长极。截至2026年6月30日止六个月，数字货运平台约84.1%的托运方使用了数据服务或AI服务，收取服务费约8,246万元人民币。
数据服务
在物流行业数字化的进程中，路歌网络货运承运平台帮助托运方实现运输全链路管理的线上化与数字化，促进托运方、货车司机等运输任务各参与方的高效协同；并依托全链路数字货运沉淀的优质运力资源与第一现场数据，围绕项目管理、货物交付管理、账务管理、运力整合、运力经营及信用管理六大领域推出数据服务，助力托运方构建数字化经营能力与数据决策机制，推动其管理模式实现由人工驱动向数据驱动的系统性转型。报告期内，公司在既有的服务内容上强化AI技术应用，进一步提升数据服务效能。
AI应用与AI数字人基于既有数字化能力积累的数据资产与物流业务场景认知，公司打造出AI智能体体系。AI智能体的核心价值在于极大加速物流项目数字化的推进速度，其最关键的作用是解决了物流项目现场管理的3大痛点—标准化执行难、长期不透明合作滋生腐败、重复工作导致效率低下。在传统模式下，即便完成了数字化机制与组织变革，物流项目操作层的大量工作仍需人工执行，而人工执行必然导致标准化执行不到位、重复低效工作、权力寻租等问题，同时消耗大量运营资源。AI智能体的出现，有效接管了人工不愿执行、不愿放权的环节，从根本上破解了上述痛点。
公司推出的AI数字人‘婷姐’，是与托运方、货车司机交互和运营的载体。
截至2026年6月30日，‘婷姐’已累计服务托运方6,445个，服务司机超160万，经手接管订单约740万。针对物流项目现场管理的3大痛点，公司在3类AI应用场景中部署了近30个AI数字员工：效率型场景—替代重复工作、提升运营效率；权力型场景—聚焦车辆调度等涉及费用分配、权力运行的环节，推出‘定货证’，通过AI数字人替代人工决策，消除人为干预与灰色空间；规则型场景—针对物流行业标准化执行要求，细分行业的执行标准可被清晰定义，AI数字人可有效解决执行不到位、隐性风险等问题。
卡友地带及产业资源链接公司运营的卡友地带是中国最大的物流行业社区和货车司机社区。公司致力于构建一个专属于货车司机的交流与互助社区，帮助其在此开展行业交流、发现商业机会，并享受丰富的社交生活。货车司机可通过多样化的渠道进入卡友地带，包括卡友地带移动应用程序、公司在社交媒体平台的官方账号或卡友地带线下社区。
经过多年运营，卡友地带已发展为值得信赖的货车司机自组织社区。截至2026年6月30日，卡友地带注册用户数超353万人；公司在社交媒体平台上的粉丝数约290万人。公司已于中国298个城市成立线下分部，由当地货车司机自主运营，卡友地带协助管理。
顺应将货车司机纳入新就业形态劳动者权益保障的政策导向，作为全链路网络货运承运平台，公司始终将货车司机的权益保障置于突出位置。
围绕货车司机群体的实际需求，公司构建了涵盖应急响应、日常关爱、权益保障的全方位服务体系，将履行社会责任融入业务生态建设：一方面与工会组织建立常态化帮扶通道，向困难司机提供行车关怀、家庭资助、医疗服务等支持；另一方面整合产业资源，搭建‘互助保+商业保险+工会’三层职业保障体系，让政策落地为可感知的保障。
公司进一步聚焦货车司机安全风险高、运营效率低、法律维权难三大核心痛点，将AI技术深度融入安全运营，打造‘安全+经济+时效+法律’四位一体的全方位支持，覆盖路歌网络货运承运平台全体货车司机—从智能路线规划、危险路段预警、异常天气推送，到精准安全培训、7×24小时法律咨询，推动公益保障由‘事后救助’走向‘事前预防’、由经验驱动走向科技普惠，让权益保障真正落到每一位司机身上。
卡友地带与产业资源链接为数字货运业务提供战略价值补充，三条业务线形成强大的协同飞轮：卡友地带的庞大忠实用户为数字货运补充稳定优质运力；数字货运的海量业务则吸引更多司机成为卡友地带忠实用户；
司机群体衍生的权益保障与后市场服务需求，又为公司整合优质产业资源创造契机。三者彼此赋能、相互促进，持续为业务注入增长动力，共同提升品牌影响力与客户服务深度。
货运生态系统
公司借助数字化技术应用与服务模式创新，培育出一个可持续的货运生态系统，实现了货车司机、托运方、产业资源方及监管部门等参与方的高效互联。通过提升运输过程的数字化水平与透明度，公司鼓励并巩固了所有参与者之间互信互利的合作关系。依托于数据穿透能力与权责明晰的分工架构，生态协同效应不断增强，驱动所有参与者共享数字化带来的价值增长，最终实现数字货运生态的可持续发展与演进。
下文载列受益于公司生态系统的主要参与方，及公司的生态系统向彼等提供的价值定位：
托运方：托运方是公司数字货运业务的直接客户。公司的托运方客户主要包括各种规模和背景的物流公司。其次，公司也为需要货运服务的货主企业提供服务。自公司的数字货运业务起步阶段至2026年6月30日，已在公司数字货运平台上完成托运订单的托运方累计数量达到18,875名，较2025年6月30日增加1,173名。于2026年上半年，在公司数字货运平台上完成托运订单的托运方达到1,346名、完成的托运订单数量约170万份，且公司平台上的在线GTV约人民币73亿元。
货车司机：货车司机是公司数字货运业务的核心运力供应商与生态基石。
公司始终以司机为中心，通过发展数字货运业务、运营卡友地带社区以及连接产业资源，努力为其开拓更多运输业务机会、打造值得信赖的社交场所并提供全方位的权益保障。于2026年6月30日，已在公司平台上完成托运订单的货车司机数量约400万名，在公司的卡友地带平台注册的货车司机数量达到353万名。公司将报告期内至少在公司数字货运平台完成四份托运订单的货车司机视为活跃货车司机，于2026年上半年，其完成了公司平台上运输订单总量的65%以上，公司平台的活跃货车司机数量为82.3千名。
监管部门：监管部门作为数字货运生态系统的规则制定者与合规监督者，为行业发展提供政策支撑。网络货运承运平台的全量业务数据同步上传至监管系统，形成数据穿透式风险控制与合规监督的监管机制。
该等数据穿透式监管机制，有效地推动数据要素流通并协调多元利益平衡。
产业资源方：公司致力于发挥数据价值，通过与产业资源的数字化连接为数字货运业务各参与方提供金融、保险、能源、货车后市场服务等数字化产品和服务。
业务展望：
网络货运行业政策体系日趋完善。《网络货运承运平台经营管理办法》出台，行业进入分类监管新时期，行业准入、数据安全、税务合规等关键监管范畴有法可依，引导行业由‘规模扩张’转向‘质量优先’。公司将巩固路歌网络货运承运平台的合规先发优势，承接行业规范化带来的市场机遇，做精做细数字化服务深度。
AI技术正从‘概念验证’走向‘业务嵌入’，AI与数据驱动的创新应用场景加速拓展。公司已在运力管理、运输管理、财务结算环节部署AI数字人婷姐，其背后是由十余个AI智能体构成，以AI技术填补数字化‘最后一公里’的执行缺口。未来将以‘1人+AI数字人管理多个项目’运作模式取代‘多人管理1项目’的标配模式，率先实现项目级数字化运营落地，推动数据服务与AI应用成为新的增长极，把握物流行业智能化发展机遇。
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