主营业务:
公司之主要业务为投资控股。公司及其附属公司（统称‘集团’）主要从事投资控股、提供后台服务（主要提供客户服务解决方案及设立联络服务系统及中心）、全面营销及代理服务及数据中心服务。
报告期业绩:
集团于本年度录得收入约人民币1,309,400,000元（2025年：约人民币1,240,700,000元），较上个财政年度增加约人民币68,700,000元。集团于本年度录得收入约人民币1,309,400,000元（2025年：约人民币1,240,700,000元），较上个财政年度增加约人民币68,700,000元。
报告期业务回顾：
报告期内，环球经济在多重外围不明朗因素下复苏放缓。地缘政治局势持续紧张、跨境贸易壁垒增加，叠加主要经济体货币政策走向分化，令外围营商环境的复杂性、波动性及风险水平维持高位。内地经济依托稳增长宏观措施实现温和复苏，但仍面对内需动力不足、部分行业产能过剩、市场预期偏软等结构性矛盾，经济新旧增长动力转型仍处于阵痛调整阶段。
与此同时，人工智能技术以前所未有的速度迭代演进，大语言模型已从早期行业百模竞争，逐步迈向大规模商业落地应用。数据要素作为新型生产要素，其战略价值已上升至内地国家层面，配套顶层政策陆续出台，为集团所处的企业服务及数据服务赛道注入强劲增长动能。
面对宏观环境的各项不明朗因素以及技术变革带来的确定性机遇，集团主动顺应市场变化，始终以提升客户满意度、维持业务稳健可持续发展为经营核心。集团在稳固传统后台服务固有竞争优势的同时，战略性加大数据类新后台服务的业务拓展力度，顺利完成业务结构优化升级，实现主营业务收入持续增长。
截至2026年3月31日止财政年度，集团实现收入约人民币1,309,400,000元，较上一财年增长5.5%，其中后台服务收入约人民币1,270,500,000元，占集团整体收入97.0%。坚持技术创新是集团长期发展战略，伴随人工智能产业化进程加速及企业客户需求深度迭代，集团创新业务的内涵与外延也持续扩充。
报告期内，集团持续深耕互联网、金融证券、电信运营商、先进制造、零售、物流等细分领域的企业服务市场，与各行业龙头客户的合作关系进一步巩固及拓宽。集团前五大客户合作保持稳定，同时成功在多家头部互联网企业斩获新增订单。传统业务运营层面，集团积极推动数字化运营工具融入后台服务全流程，通过智能化排班、自动化质检、实时数据分析看板等工具提升整体服务交付效率与客户满意度，传统板块盈利能力得到进一步优化。
报告期内，集团在数据服务领域取得了里程碑式的进展。依托多年积累的企业服务能力、规模化的人才团队和成熟的质量管理体系，公司在数据标注方面，已建立起覆盖文本、图像、语音、视频及多模态数据的标注能力，并已与多家国内领先的大模型企业建立了合作关系，参与了多个大模型的训练数据准备工作。
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集团始终坚持自主创新研发，专注于人工智能、大数据技术与业务场景的融合落地。报告期内，研发场景进一步扩展至数据标注产品、数据标准实训系统以及数字化运营和人才管理等领域。凭借优质的专业服务和领先的创新能力，集团旗下公司新取得了与集团业务紧密相关的1件发明专利和66件软件著作权，累计获得6件发明专利和438件软件著作权，参与编制《人工智能大模型多模态数据融合处理技术要求》等4项团体标准，集团旗下公司被授予‘辽宁省全面振兴新突破三年行动突出贡献企业（攻坚之年）’，并再次取得辽宁省‘企业管理创新成果二等奖’、‘中国数字服务暨服务外包领军企业’等荣誉，同时旗下1家公司新获评‘专精特新中小企业’，多家公司获评‘雏鹰企业’，标志著集团持续的技术场景化研发与助力企业数字化转型的服务能力迈入崭新阶段。
为承接数据服务业务的高速增长需求，集团提前对人员配置、专业设备及办公场地开展前瞻性扩容与智能化升级。报告期内，公司在大连、成都、宜宾、合肥、濮阳等地的自营联络服务中心新建或扩容，新增了满足数据标注和大模型训练服务的工作环境。截至报告期末，自营联络服务中心的建成工位总数达到22,791个，较去年同期增加了3,778个，进一步夯实了覆盖14线城市的多维立体布局服务能力，为数据服务业务的高质量交付提供了坚实的基础设施保障。
业务展望：
综合研判环球及内地宏观形势，国际地缘局势的复杂性、严峻性及不确定性持续上升，环球经济增长动能维持偏弱态势，贸易保护主义与技术壁垒风险将持续对全球产业链及供应链造成压力。内地经济进一步修复向好仍需克服内需不足、个别行业产能错配、市场预期偏弱等挑战。但与此同时，宏观下行压力之中也蕴含明确的结构性产业机遇。
2025年以来，以大模型为代表的人工智能技术正从‘能力验证’阶段全面迈向‘规模化应用’阶段。国务院‘人工智能+’行动的深入实施，标志著AI与实体经济的融合已从企业自发行为上升为国家战略驱动的系统工程。
高质量、专业化、合规的数据已成为AI时代最核心的稀缺生产要素，行业正从‘拼规模’转向‘拼质量、拼专业度、拼合规’。大模型训练对数据的需求正从‘量大’转向‘质优’，高质量人类反馈数据、多模态对齐数据、具身智能交互数据等新型数据需求快速增长，专家级标注数据和垂直领域数据的溢价能力显著提升。中国数据标注产业高质量发展实施意见的出台，以及数据要素市场化配置改革的持续推进，为数据服务企业提供了清晰的政策指引和广阔的市场空间，也对数据服务企业的专业能力提出了更高要求，拥有技术平台和规模化人才双重优势的企业将在竞争中占据有利位置。
此外，BPO行业正从传统的人力成本压缩逻辑向数智化赋能、合规风控、产业生态协同三位一体的新模式迭代。AI与自动化技术渗透率持续提升，具备自研数字化技术和全链路闭环服务能力的头部服务商市场份额进一步扩大。对于集团而言，这既是挑战也是机遇—公司需要在保持传统服务竞争力的同时，加速向技术驱动型数据服务企业转型。
数据服务是集团未来最重要的战略增长引擎。公司将深化与头部大模型厂商的战略合作，争取更多高附加值项目；加强数据安全合规体系建设，满足金融、医疗等敏感行业的严格要求；积极探索前沿技术，提升服务的技术含量和竞争壁垒。
在传统后台服务领域，公司将继续保持精耕细作和开疆拓土并举的策略。一方面，推动现有客户订单随客户业务增长的自然增长，并通过数字化工具提升服务效率和盈利能力；另一方面，积极拓展运营商服务、传统金融、新兴互联网头部公司等新客户和新订单。同时，持续推进自营联络服务中心的优化建设和智能化升级，为新增订单提供充足的人员、场地和技术配套支持。
人才是数据服务业务的核心竞争力。集团将强化内部员工技能升级培训，搭建传统后台人员向数据服务岗位转型的晋升通道；优化跨区域组织架构与运营流程，搭建适配数据业务的敏捷化运营机制。外部将深化与高校、科研院所的产学研协作，持续参与行业标准制定，提升行业品牌影响力与技术话语权。
身处全球产业链重组与AI技术变革交汇的行业节点，集团清醒认知外部宏观风险，也坚定看好数据要素与人工智能带来的长远机遇。集团将紧扣内地‘人工智能+’政策导向，以数据服务战略转型为主线，以客户满意及业务稳健增长为核心，强化科技赋能与业务创新，持续提升整体盈利能力，致力为股东创造稳定长期回报，助力内地人工智能产业高质量发展。
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